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Algoritmo desarrollado para detectar posibles enfermedades cardíacas mediante selfies

Algoritmo desarrollado para detectar posibles enfermedades cardíacas mediante selfies


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Una investigación realizada en China vio el desarrollo de un algoritmo que podría detectar la probabilidad de que alguien experimente una enfermedad cardíaca con solo mirar su rostro a través de sus selfies. Da bastante miedo dejar que la inteligencia artificial realice este tipo de tareas para la humanidad. El diagnóstico de enfermedad de las arterias coronarias está a punto de ser uno de ellos.

El estudio fue publicado en laEuropean Heart Journal.

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% 80 detección correcta

Como sugiere el estudio, existen varios síntomas posibles que están relacionados con enfermedades cardíacas y son visibles a simple vista. Estos síntomas incluyen alopecia, la ausencia de vello en ciertas partes del cuerpo, como la calvicie; xantelasma, especie de lunares amarillos alrededor de los párpados; o arcus corneae, que en su mayoría manifiesta anillos opacos blancos alrededor de la córnea. Estos son los rasgos faciales que busca el algoritmo desarrollado para calcular el riesgo de enfermedad cardíaca a través de fotografías.

La posibilidad de enfermedad cardíaca se detectó correctamente en 80% de los casos. Y 61% de aquellos que no tenían una alta probabilidad de desarrollar una afección cardíaca también fueron diagnosticados correctamente.

"Nuestro objetivo final es desarrollar una aplicación autoinformada para las comunidades de alto riesgo para evaluar el riesgo de enfermedad cardíaca antes de visitar una clínica. Esto podría ser una forma barata, simple y eficaz de identificar a los pacientes que necesitan más investigación. Sin embargo, el el algoritmo requiere un mayor refinamiento y validación externa en otras poblaciones y etnias ". explicó el profesor Zhe Zheng, líder de la investigación.

2 años de investigación

Para que el algoritmo analice los patrones de enfermedades cardíacas,5,796 pacientes de ocho hospitales en China se inscribieron en el estudio entre julio de 2017 y marzo de 2019. Las fotos de cada paciente se tomaron en cuatro ángulos diferentes: uno frontal, dos perfiles laterales y uno mirando hacia abajo en la parte superior de la cabeza. Al someterlos a diferentes procedimientos de imagen, como la angiografía coronaria o la angiografía por tomografía computarizada coronaria, también se examinaron las condiciones de los vasos sanguíneos de los pacientes.

Los radiólogos revisaron las imágenes de los participantes para estimar la probabilidad de enfermedad cardíaca en función de cuántos de sus vasos sanguíneos se estrecharon por 50% y la ubicación de los vasos en el cuerpo. Así es como crearon la base del algoritmo.

Según se informa, el algoritmo tuvo "un rendimiento moderado". Los datos clínicos adicionales no tuvieron ningún impacto en el desarrollo del rendimiento del algoritmo. Por lo tanto, el algoritmo pareció tener éxito en detectar posibles enfermedades cardíacas solo por las fotos.

¿Será ético aprovechar este tipo de datos?

No olvidemos las preocupaciones éticas que generó el estudio. Tomar fotografías de alguien u obtenerlas en plataformas sociales es fácil. Los datos obtenidos por el algoritmo serán distintivamente individuales, lo que hace que los investigadores consideren la posible recopilación por parte de instituciones ajenas. Sin embargo, están de acuerdo en que la privacidad es la clave.

Aparentemente, más ensayos y desarrollos están en camino, ya que los investigadores no quieren que los usuarios entren en pánico y creen largas filas ante las clínicas para realizar más pruebas.


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Comentarios:

  1. Asfour

    Sorprendentemente, la frase muy divertida

  2. Yozshut

    Puedo encontrar mi camino alrededor de esta pregunta. Está listo para ayudar.



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