Tecnología Medica

Algoritmo para detectar diabetes con cámaras de teléfonos inteligentes normales

Algoritmo para detectar diabetes con cámaras de teléfonos inteligentes normales


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Últimamente, dejamos de usar teléfonos celulares solo para llamadas y cambiamos nuestra atención a enviar mensajes de texto, tomar fotos, revisar las redes sociales, etc. Después de todo, se han convertido en pequeñas computadoras portátiles.

Por lo tanto, es natural intentar darles un buen uso como tales. Esta vez por cuestiones relacionadas con la salud.

El año pasado, fue uno de esos nuevos descubrimientos que un teléfono inteligente podría detectar bioagentes que causan ántrax y melioidosis, según un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Arizona y la Universidad de Nevada en Reno. En cierto sentido, involucrar a los teléfonos inteligentes en los procesos de diagnóstico no es tan nuevo.

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Y ahora, investigadores de la Universidad de California en San Francisco desarrollaron una técnica para detectar la diabetes tipo 2. Según se informa, el método no necesita hardware adicional sino una cámara de teléfono inteligente.

La investigación fue publicada en la revista Medicina natural.

Capaz de detectar ambos lados

La cámara logró diagnosticar81% de los sujetos con precisión. Y ese es un buen número.

Básicamente, los investigadores utilizaron la cámara de un teléfono inteligente para detectar el daño vascular de la diabetes mediante fotopletismografía (PPG). PPG es una técnica que identifica cambios volumétricos en la circulación sanguínea. La cámara de un teléfono inteligente junto con su linterna se utilizó en la punta del dedo para detectar cambios de color correspondientes a los latidos del corazón y medir PPG.

Antes de basarse en sujetos humanos aleatorizados, se revisaron en primer lugar datos antiguos de PPG de diabéticos confirmados para ver si el algoritmo podía realmente detectar la diabetes. De 3 millones de grabaciones de53,870 pacientes del Health eHeart Study que utilizaron la aplicación Azumio Instant Heart Rate en el iPhone, las predicciones fueron en su mayoría correctas.

Los resultados del 92 al 97 por ciento de los pacientes sin diabetes también fueron correctos. En este caso, el algoritmo pasó la verificación cruzada con éxito.

Un camino más rápido y corto

Las formas convencionales de evaluar la diabetes pueden llevar mucho tiempo si consideramos la cantidad de tiempo de ayuno. En uno de los métodos, la muestra de sangre se obtiene después de un ayuno nocturno y es posible que los resultados no se obtengan en poco tiempo, dependiendo de dónde se realice la prueba.

“Demostramos que el rendimiento del algoritmo es comparable al de otras pruebas de uso común, como la mamografía para el cáncer de mama o la citología cervical para el cáncer de cuello uterino, y su indoloro lo hace atractivo para pruebas repetidas”, agregó el autor del estudio Jeffrey Olgin.


Ver el vídeo: VALORES DE GLUCOSA EN SANGRE ANTES Y DESPUÉS DE COMER. GuiaMed (Junio 2022).


Comentarios:

  1. Elne

    Bueno, ya he visto algo como esto.

  2. Muskan

    La respuesta exacta



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